Data Scientist

הזדמנות מצוינת להשתלב כ- Data Scientist בצוות AI & Big Dataהתפקיד כולל פיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי Data Science תוך עבודה עם דאטה טאבולרי וטקסטואלי, שילוב של מודלי ML קלאסיים עם טכנולוגיות מתקדמות מעולמות ה-Generative AI, ועבודה צמודה עם מגוון רחב של גורמים עסקיים וטכנולוגיים בארגון.תחומי אחריות:• הובלה של פרויקטים מקצה לקצה: הגדרת הבעיה העסקית, אפיון, הגדרת מדדי הצלחה (KPIs) ,פיתוח מודלים ופריסה בסביבת ייצור.• פיתוח והטמעה של מודלי Machine Learning ו-NLP: עיבוד טקסטים למשימות כגון סיווג (Classification), חילוץ מידע (Extraction) ואחזור (Retrieval).• פיתוח סביבות Gen AI מתקדמות: תכנון ובניית סוכנים חכמים (Agents / Workflows), פיתוח שרתי MCP, ניהול הקשר ומימוש ארכיטקטורות RAG.• ניתוח והערכה (Evaluation & Observability): חילוץ תובנות עסקיות, ביצוע ניתוחי שגיאות מעמיקים ומעקב אחר ביצועי המודלים.• עבודה מול תשתיות Big Data: הבנה מעמיקה ופיתוח בסביבות הכוללות Elastic, Kafka, Spark, Redis ו-vLLM.• שיתוף פעולה הדוק עם Data Engineers, אנליסטים ומומחי דומיין רפואיים ליצירת פתרונות בעלי ערך אמיתי.דרישות התפקיד:• לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח מודלים בעולם הÎDS/ML, עם הבנה חזקה ומעשית ב-Classic ML – חובה.• ניסיון משמעותי ב-NLP הכולל עבודה עם מודלים פתוחים, הבנה של Transformers, BERT LoRA ו-SFT – חובה.• ניסיון משמעותי ומוכח (Hands-on) של לפחות שנה בפיתוח סוכנים מבוססי GEN AI, כלי Tool Calling, וטכניקות Prompt Optimization – חובה.• לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח בסביבות Python וÎSQL ברמה גבוהה מאוד – חובה.• ניסיון בהעלאת קוד לÎProduction, עם תהליכי CI/CD, Git, וסביבות פיתוח/QA/ייצור (כגון Docker) – חובה.• ניסיון עם תשתיות כגון Spark / Elasticsearch / Kafka / Redis / vLLM – יתרון.• תואר שני רלוונטי – יתרון.• יכולת למידה עצמאית.• תקשורת בין אישית גבוהה ויכולת הצגה בפורומים שונים.• חשיבה ביקורתית.• חשיבה אנליטית ויכולת פתרון בעיות. Show more Show less