Ingénieur Recherche IA – Pré‑entraînement (100 % Remote)

Rejoignez Tether, leader innovant dans le domaine de l’intelligence artificielle, en tant qu’Ingénieur Recherche IA spécialisé dans le pré‑entraînement de modèles de grande taille. Vous intégrerez l’équipe Modèle IA, une cellule d’excellence technique dédiée à la conception, l’optimisation et le déploiement de Large Language Models (LLM) et de systèmes multimodaux de pointe. Votre mission principale sera de piloter l’ensemble du cycle de vie du pré‑entraînement, depuis la curation et le nettoyage de jeux de données massifs jusqu’à l’entraînement distribué sur des clusters contenant des milliers de GPU NVIDIA, en passant par l’identification et la résolution des goulets d’étranglement de performance. **Responsabilités clés** - Concevoir et implémenter des architectures de modèles LLM de différentes tailles (de quelques millions à plusieurs dizaines de milliards de paramètres) en tenant compte des contraintes de scalabilité et d’efficacité énergétique. - Développer des pipelines de curation de données robustes, incluant le filtrage, l’annotation et la génération de données synthétiques pour enrichir les bases de référence. - Mettre en place des stratégies d’entraînement distribué (pipeline parallelism, tensor parallelism, ZeRO optimizer, etc.) sur des infrastructures GPU de pointe, en assurant la stabilité et la reproductibilité des expériences. - Analyser les métriques de performance (throughput, latence, consommation GPU, coût) et proposer des optimisations tant au niveau logiciel (CUDA kernels, mixed‑precision) qu’au niveau matériel (allocation de ressources, scheduling). - Collaborer étroitement avec les équipes produit, recherche fondamentale et ingénierie système pour transformer les avancées scientifiques en fonctionnalités concrètes et commercialisables. - Rédiger des rapports techniques, publier des articles scientifiques et présenter les résultats lors de conférences internationales. **Profil recherché** Vous êtes passionné·e par les défis de l’IA à grande échelle et disposez d’une solide expérience (5 + ans) en recherche appliquée ou en ingénierie de modèles de deep learning. Vous avez déjà mené des projets de pré‑entraînement de LLM ou de modèles multimodaux, maîtrisez les frameworks PyTorch et TensorFlow, ainsi que les bibliothèques de parallélisation (DeepSpeed, Megatron‑LM, FairScale). Vous êtes à l’aise avec les environnements Linux, les systèmes de gestion de version (Git) et les outils de monitoring (Prometheus, Grafana). Une connaissance approfondie de CUDA, des optimisations GPU et des architectures de clusters HPC est indispensable. Vous avez un excellent sens de l’analyse, une capacité à résoudre des problèmes complexes et un esprit d’équipe orienté résultats. **Ce que nous offrons** - Un contrat CDI en télétravail complet, avec la possibilité de travailler depuis n’importe où dans le monde. - Un salaire compétitif, des bonus basés sur la performance et des actions de l’entreprise. - Un accès à des ressources de calcul de pointe (clusters GPU NVIDIA A100, DGX, etc.). - Un environnement de travail stimulant, où l’innovation scientifique est encouragée et reconnue. - Des opportunités de formation continue, de participation à des conférences internationales et de publication d’articles scientifiques. - Des avantages sociaux (assurance santé, congés payés, programme de bien‑être). Si vous êtes prêt·e à repousser les limites de l’intelligence artificielle et à contribuer à des avancées majeures dans le domaine du pré‑entraînement, rejoignez Tether et participez à la construction du futur de l’IA.